3. Installing

3.1. 安装python环境

ubuntu中自带python，而还需要安装anaconda的原因是，在安装tensorflow时，建议最好使用anaconda。

安装方法：《tensorflow实战》3.1.1

安装路径：/home/superben/anaconda3

当在cmd中运行python时，会寻找到anaconda的python，因为/home/anaconda/bin添加到了PATH的最前面，shell在找到anaconda的python后，就不会继续寻找unbuntu系统自带的python了。

3.2. 安装cuDNN

安装过程见《tf实战》p44，在书中的下载页面中登录后，作出如下图的选择，因为

  • 如此，下载的就是.tgz格式而非.dep格式的文件
  • import tensorflow就不会报错“找不到libcudnn.so.6”
_images/cudnn-1.png

其实，安装cuDNN就是把三个libcudnn.so.*文件放入CUDA的安装路径的库文件夹/usr/local/cuda/lib64下

3.3. 安装tensorflow

请参考官方文档 Installing TensorFlow on Ubuntu 下”Installing with Anaconda”

3.4. windows anaconda环境下安装tf

官方文档 install tf on windows with anaconda

注意：

  • 使用anaconda prompt来执行上述步骤中的命令，而不是windows自带的cmd
  • 在第2步，创建tf环境时python的版本一定要选3.5，anaconda会在Anaconda3\envs\tensorflow下重新装一个3.5版本的python
  • 在anaconda的虚拟环境中安装tf，也要用pip install，而不是conda install
  • tf的安装路径，Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

3.5. Use tensorflow under Windows&Anaconda

tensorflow的一些运行结果需要快速验证，e.g.对于tensor的变换操作。

  1. Open Anaconda Prompt
  2. Run ‘activate tensorflow’
  3. Run ‘pyhon’ to Invoke python
  4. Enter programs

3.6. 配置spyder在tensorflow的虚拟环境中工作

  1. 在多版本anaconda python环境下转换spyder, https://www.zhihu.com/question/49144687
  2. 配置python interpreter
_images/install-tf-1.jpg

3.7. MTCNN在PC/GPU-machine中的路径

  • PC

D:spyder_projectgithubmtcnnMTCNN-Tensorflow

  • GPU-machine

~/tf_action/MTCNN-Tensorflow